Как GRASS переходит на интеллектуальное прогнозирование спроса

В условиях растущей волатильности рынка и ужесточения конкуренции точность прогнозирования спроса становится критическим фактором успеха.

Один из крупнейших российских производителей бытовой и автохимии с оборотом 34 миллиарда рублей за 2024 год GRASS сделал стратегическую ставку на цифровизацию: совместно с компанией Novo BI запустили совместный проект по внедрению системы Novo Forecast Enterprise. Проект направлен на цифровизацию процессов прогнозирования спроса и управления торговым маркетингом.

Компания GRASS представлена не только в России, но и зарубежом, и с активным ростом бизнеса столкнулась с рядом проблем:

• Ручное прогнозирование давало точность не более 62%, что приводило к избытку или дефициту товаров.
• Промо-акции, формирующие до 30% выручки, оценивались постфактум, а их планирование было основано на интуиции.
• 1С, которой компания пользовалась для учета, не справлялась с задачами, требуемыми для бизнеса.

Всё это приводило к тому, что тратились недели на подготовку отчетов, а решения принимались на основе устаревших данных.

Внедрение системы Novo Forecast Enterprise позволило GRASS совершить качественный скачок. Система анализирует исторические данные, выявляет паттерны и выбирает оптимальные модели для каждого товара, а также моделирует влияние маркетинговых активностей на спрос до их запуска, позволяя оптимизировать бюджет и повышать маржинальность.

Сквозная интеграция данных объединила информацию из 1С, ERP и других систем, создав единое цифровое пространство для отделов продаж, маркетинга и логистики. Теперь компания может оперативно отслеживать, как изменение цены повлияет на спрос, какие товары выгодно продвигать в конкретном регионе.

Уже на старте проекта GRASS получил значимые результаты:

• Сокращение логистических издержек на 5–10% за счет оптимизации запасов.
• Отказ от ручных отчетов в пользу динамических дашбордов с автоматическим обновлением данных.
• Готовность к росту: система легко масштабируется на 5 000+ SKU без увеличения штата.

Особенность проекта — отказ от традиционного технического задания. Вместо этого команды сосредоточились на MVP и точечных доработках, что позволило сократить сроки внедрения. Полная настройка и автоматизация выгрузки данных заняли всего 2 дня — рекорд для подобных решений.

GRASS тщательно подошел к выбору технологического вендора. Для компании было критически важным фактором, наличие у партнера референсов, когда можно съездить на производство и посмотреть на действующих моделях, как работает цифровая система.

В ближайший год компания планирует полностью перевести планирование на цифровые рельсы. Этот кейс может стать эталоном для всей отрасли бытовой и автохимии, демонстрируя, что цифровая трансформация возможна без многолетних затрат — при правильном выборе партнера.