Совместное прогнозирование ТС «Магнит» с поставщиками в вопросах и ответах

Покупательская аналитика на RS.Magnit — ключ к повышению продаж и лояльности клиентов

Совместное прогнозирование с ТС «Магнит» — теперь и на портале RS.Magnit

Клиентская аналитика на портале RS.Auchan — новые возможности для изучения покупателей

Аналитика категории на портале RS.Auchan — новые возможности для конкурентного анализа

Retail Services занял 12-е место в рейтинге CNews «Крупнейшие поставщики ИТ в розницу 2023»

Обновленный блок «Промо» на портале RS.Magnit. Что полезного в новом релизе?

На портале RS.Magnit доступны данные дискаунтера «В1 — Первый выбор»

Состоялась первая практическая конференция «Магнит» и Retail Services «Партнерство в данных»

Интеграция при работе с порталами RS — кому и зачем нужна, как настроить и пользоваться?

«Дикси» и Retail Services рассказали о преимуществах нового портала RS.Dixy для поставщиков

Retail Services улучшил производительность и скорость отклика работы аналитических порталов

«Дикси» и Retail Services запустили новый аналитический портал для роста товарооборота поставщиков

С праздником, милые дамы!

Аналитический портал Data Sharing RS.Auchan: отвечаем на часто задаваемые вопросы

Компания Retail Services заняла 14 место в рейтинге CNews «Поставщики SaaS-решений»

Как портал Retail Services обеспечивает поставщиков ТС «Магнит» интересной аналитикой

Инфографика: На что женщины тратят свои минуты каждый день.

Как ТС «Магнит» планирует год «аналитического тигра»

Retail Services расширил набор аналитических данных в каждом тарифе RS.Magnit

В новой версии портала RS.Magnit увеличена скорость доставки аналитики пользователям

На портале RS.Magnit реализован новый функциональный блок: аналитические данные по продажам товаров поставщика через канал e-commerce в ТС Магнит

Retail Services стал победителем в конкурсе Data Transformation Awards

Retail Services примет участие в форуме Retail TECH

Автономная база данных Oracle в составе Retail Service выбрана для топ-5 торговых сетей РФ

Как автоматизировать поставщика и его клиента?

С чего начинается AI-проект в логистике? Руководство к действию

Партнёры на доверии. О чём не принято говорить

Вечерняя недопоставка

Искусственный кладовщик. Примеры использования машинного обучения в логистике

Бизнес на чужой дружбе

Часть 3. Искусственный интеллект в логистике: примеры реализованных кейсов.

Часть 2.2. Искусственный интеллект в ритейле: онлайн-персонификация, самообучение, пополнение запасов

Кейс: автоматизация обмена прогнозами между «Перекрестком» и его крупным поставщиком

Хроника логистического развития — список недавних доработок системы CSR

Часть 2.1. Примеры внедрения искусственного интеллекта в других отраслях

Анализ доступности товара на полке

Часть 1. Искусственный интеллект в логистике

Окно к покупателю

Логистика и транспорт — взгляд в будущее

Click Service Retail: итоги 2018-го и планы на 2019-й год

О том, как рождается новое поколение поставщиков ритейла

5 цифр о системе CSR, которых вы не знали

Рассказ о проблеме заказов клиентов после отгрузок промо

Что такое «Активный ассортимент» и как он помогает вашим продажам

Интеграция CSR и системы планирования F&R

Аппетитная аналитика. Интервью с ведущим производителем мясных деликатесов

3 эффективных способа разработки KPI

Как распутать логистический клубок с помощью анализа данных?

Творческие планы портала CSR

CSR на конференции в Сколково

5 причин анализировать цепочки поставок

Люди и технологии: вместе эффективнее

Обновление аналитического портала

Несколько советов поставщикам ритейловых сетей, которым нужна прозрачность поставок

Факторный анализ поставок товара

О чем говорят поставщики

Диаграмма «Факт-прогноз»

Cерия презентационных вебинаров

Передача информации о причинах недопоставок в сообщении ORDRSP

Расшифровка кодов причин недопоставок