Интеграция при работе с порталами RS — кому и зачем нужна, как настроить и пользоваться?

Аналитические порталы от Retail Services всегда имеют облачную оболочку, которую пользователь сервиса видит как интернет-сайт с логином и паролем. Внутри него — целый аналитический мир ритейла с массивами данных, графиками, диаграммами, настраиваемыми таблицами. Всем тем, что нужно, чтобы оценить важные для бизнеса показатели и быстро принять решения.

Получить аналитические данные можно двумя способами: через веб-интерфейс или через настройку интеграции, то есть прямого автоматического потока данных сразу в систему поставщика. И если с веб-интерфейсом обычно всё понятно: получить логин и пароль, разобраться в том, как всё устроено и куда нажимать, то настройка и использование интеграции часто вызывает много вопросов и сомнений.

Мы в Retail Services подготовили публикацию, которая поможет Вам разобраться в работе с интеграцией. Итак,

Короткий ответ: для мерчандайзинга и работы с OSA (on-shelf availability) и ISA (in-store availability), систем планирования и прогнозирования, BI анализа, работы с OOS (out-of-stock) и т.д.
Подробно: давайте разбираться.

Данные о наличии товара в точках, о движениях товара с РЦ в магазин, об активации новинки или о блокировке SKU могут стать базовой основой для работы с наличием на полке, то есть с OSA и ISA. При этом неважно, как давно производитель или поставщик работает с полкой: только выбрал полевое агентство и приступает к объезду точек или этот показатель давно и плотно отслеживается и зашит в KPI. Полевому персоналу в любом случае важно понимать, что происходит с товаром на полках и в подсобках магазинов. И понимать это лучше не только глазами во время визита, но и на уровне данных, которые доступны заранее или в моменте. Стоит ли искать товар на складе, чтобы выставить на полку? Когда лучше приехать именно в эту точку, чтобы попасть под пополнение с РЦ? Если Ваша компания занимается мерчандайзингом, то работа с такими данными для Вас не в новинку. Настроив поток данных в свои системы через интеграцию, вы можете использовать их для OSA платформ, с которыми работаете.

Кстати, если у вас пока нет решения по OSA или вы не до конца им довольны, обратитесь в Retail Services — мы предложим Вам простой и удобный сервис работы с полкой, основанный на данных наших аналитических порталов.

Чаще всего планирование производства, логистики, закупки сырья и упаковки опираются на данные по продажам. Причём на данные как компании в целом, так и по каналам продаж: торговые сети, дистрибьюторы, e-com, D2C (direct-to-consumer) и т.д.

Можно взять исторические данные за несколько лет, наложить на них сезонные колебания спроса, запланированные промо, учесть планируемый рост продаж и с помощью такой математики получить краткосрочный, среднесрочный или долгосрочный план. Такое планирование можно сделать намного более точным, если «приправить» его ещё и данными торговых сетей о продажах и остатках товаров.

Чем точнее удастся спланировать закупку сырья, производство, поддержание стоков на складах для исполнения заказов, тем выше уровень сервиса, ниже процент опозданий к конкретной дате поставки и выше лояльность торговых сетей, что в итоге положительно сказывается на всём процессе сотрудничества между поставщиком и ритейлером.

Рано или поздно почти во всех FMCG компаниях появляется собственная BI-система, даже если в компании очень уважают Excel. BI, или business intelligence, переводится с английского как «бизнес-аналитика». BI — это работа с данными, изучение показателей компании в целях решения тех или иных управленческих задач и проблем. Бизнес-аналитика нужна, чтобы руководители могли принимать решения, основанные на данных.

Через свои аналитические порталы Retail Services предоставляет поставщикам аналитические данные «глазами торговой сети», чтобы вместе искать точки роста, находить проблемы и пути их решения. На веб-порталах RS можно работать только с данными каждого конкретного ритейлера в отдельности. Свести данные по нескольким сетям в полную картину можно только внутри BI-системы конкретного поставщика. Просто загрузите данные по разным ритейлерам, полученные через интеграцию, в свою BI-систему и сможете анализировать, какой ритейлер как растёт, сравнивать данные со своими KPI, оценивать рентабельность каждого SKU по всем клиентам и многое другое.

Конечно, для этого потребуется выровнять мастер-данные всех справочников и сделать другие действия по адаптации данных к своей BI. Зато после такого выравнивания Вы легко сможете формировать любые дашборды, дополненные данными из своих внутренних систем.

Итак, Retail Services дает аналитику «глазами торговой сети», но всегда ли глаза поставщика и глаза торговой сети одинаково интерпретируют увиденное? Хорошо или плохо, если дорогой коньяк не продается 4 дня? По усредненной методологии торговой сети это может быть нормальным явлением. Но, с точки зрения поставщика, отсутствие продаж хотя бы 1 штуки в день перед 23 февраля — это провал. Или, например, торговой сети важно, чтобы в целом категория хорошо продавалась и за сутки было продано не менее X упаковок сыра. Самой торговой сети не так важно какие конкретно сырные бренды продаются. Чего не сказать о поставщике того или иного бренда. Ведь он борется за полку и «место под солнцем».

Часть наших клиентов интегрировала в свои системы данные продаж, остатков, поставок с РЦ на точки и самостоятельно, по своим методикам, делает расчеты потенциального OOS или ISA, выявляя аномалии, виртуальный или избыточный сток, чтобы бороться с ними в полях или через отделы товародвижения торговых сетей.

Короткий ответ: SFTP протокол и 5 шагов для настройки.
Подробно: давайте разбираться.

Для получения данных через интеграцию специалисты Retail Services выбрали максимально простой и удобный для клиентов способ — Security FTP, или SFTP. Команда разработчиков RS за 10+ лет изучила сотни разных форматов данных и десятки версий каналов интеграции (AS2, FTPS, SFTP, X.400, API с разными методами шифрования данных). Из всего многообразия мы выбрали самый простой и надежный способ — рассказываем, как все настроить.

Короткий ответ: выполнить на своей стороне адаптацию данных к своей системе хранения данных. Настроить их загрузку в нужные вам системы BI, SFA, прогнозирования и т.д.
Подробно: давайте разбираться.

По аналитическому порталу каждого ритейлера Retail Services передает клиенту-поставщику техническую документацию: описание всех полей и формата передаваемых данных. Форматы данных у каждой сети отличаются, поэтому доработки нужно будет выполнять по каждому ритейлеру отдельно. Простыми словами, Retail Services делится шаблоном/стандартом данных, показывает, в каком виде данные будут поступать, а поставщику остается адаптировать загрузку данных в свои системы хранения под этот формат, «подружить» их. Например, потребуется связать товарные справочники: коды товаров ритейлера и артикулы товаров поставщика, чтобы система поставщика точно понимала, по какому SKU пришла аналитика. Такая работа на старте проекта интеграции достаточно трудоемка. Зато в будущем она обеспечит бесшовное и быстрое получение данных сразу в привычный для пользователей интерфейс собственной BI-системы.

Короткий ответ: нет, но есть различия в полноте данных.
Подробно: давайте разбираться.

На веб-версии портала вы видите не просто массив данных, который из корпоративного хранилища данных (КХД) передала торговая сеть. Прежде, чем попасть на портал, данные проходят несколько стадий преобразования, оценки, очистки. В аналитических дашбордах есть два вида данных: те, что были получены от торговой сети «как есть» и те, что были «рассчитаны на лету» уже на стороне Retail Services. Например, такие показатели, как продажи всей категории, доля промо, доля поставщика в категории, продажи канала e-com и некоторые другие не передаются в сыром массиве данных от торговой сети. Их рассчитывает «большой калькулятор» на стороне RS, затем полученные показатели размещаются на веб-версии портала.

Из этого становится понятно, что в интеграции нет части показателей, которые получаются из расчета «на лету». В поток интеграции попадут лишь те данные, которые были переданы торговой сетью. Дополнительные расчеты в привычной вам методологии можно сделать самостоятельно уже в своей BI-системе или в Excel на компьютере, получив «сырые» данные через интеграцию.

Если интеграция настроена правильно, данные к вам «на стол» попадают быстрее, чем на веб-версию портала. Разница во времени обычно составляет несколько часов. Так, если данные на портале обновятся к 12-15 часам дня, то в интеграции этот же блок данных будет уже к началу рабочего дня. Конечно, данные не могут обновиться раньше, чем они придут к Retail Services от торговой сети.

Короткий ответ: веб-версия доступна всегда 🙂
Подробно: настройка интеграции не означает, что поставщику ограничивают доступ к веб-версии портала. При необходимости в любой момент можно зайти на портал и воспользоваться визуализацией данных, скачать их в формате Excel или выполнить любые другие доступные действия.

Короткий ответ: да, это дополнительная платная услуга.
Подробно: настройка и поддержка интеграции — это дополнительные платные услуги, которые Retail Services оказывает своим клиентам. На этапе настройки потребуется выделить ресурсы проектной команды и команды разработчиков. Сотрудники нашей технической поддержки смогут поддерживать работоспособность интеграции, реагировать на возможные системные ошибки и решать возникающие тикеты. Стоимость работ по разовой настройке и ежемесячной поддержке интеграции вы можете узнать у менеджера отдела продаж Retail Services.