Retail Services и Эйр Дата представили DeepDive CPG — ИИ-платформу для работы с данными торговых сетей и поставщика

Retail Services и Эйр Дата объявляют о начале продаж DeepDive CPG — ИИ-системы ежедневной работы с данными и аналитикой для поставщиков потребительских товаров. Система объединяет данные от разных торговых сетей, внутренних источников компании, систем «Честный знак», ЕГАИС и т.д. в единую картину, анализирует их как профессиональный ритейл-аналитик и дает сигналы о проблемах и необходимых действиях. По предварительной оценке, применение DeepDive CPG позволяет увеличить РТО на 1,8–5%.

Для поставщика главная ценность от использования AI DeepDive CPG — рост скорости принятия выверенных бизнес-решений, приносящих результат. С ее помощью компании любого масштаба получат доступ к экспертизе опытных ритейл-аналитиков и возможность быстро принимать решения с опорой на данные. Анализ AI занимает минуты, а не дни, а проверить тысячи гипотез можно меньше, чем за час. Чем выше конкуренция в категории, тем больше ценности может получить поставщик от внедрения такого глубокого и быстрого анализа.

Все ритейл-понятия, методики расчёта показателей, логика анализа и типовые бизнес-сценарии уже заложены в AI DeepDive CPG. Система сама подбирает показатели, которые ответят на бизнес-вопрос, проверяет возможные причины изменений и формирует результат с прослеживаемой цепочкой до источника данных.

Взаимодействие с DeepDive CPG радикально отличается от работы с уже привычными ИИ-моделями: система может не только ответить на вопрос пользователя, но и самостоятельно в фоновом режиме обрабатывать весь объем информации по преднастроенным сценариям в режиме «умного сканера». Программа автономно выявляет риски и возможности и дает сигналы, какие действия стоит предпринять для роста бизнес-показателей. Как работает DeepDive CPG: от данных сетей до решений и действий смотрите на инфографике ниже.

В DeepDive CPG уже включены сотни сценариев для анализа. В их основу лег опыт ведущих отраслевых аналитиков. Например, платформа сама находит снижение доступности товара, определяет магазины и SKU с риском упущенных продаж, и предлагает приоритетный список точек и позиций для пополнения. Другой сценарий — анализ первых продаж новинки с рекомендацией регионов и магазинов для следующей волны запуска. Третий — оценка эффективности промо с конкретным выводом: поставить другой товар в акцию, увеличить заказ или пересмотреть цену.

Каждый пользователь может дополнить интеллект системы собственными справочниками и алгоритмами. Чтобы результаты были максимально точными и полезными, расчетные модели машинного обучения внутри DeepDive CPG непрерывно меняются и становятся сложнее, а программа подбирает наиболее подходящее сочетание моделей для подсчета и анализа.

Сегодня AI DeepDive уже используют 40 средних и крупных поставщиков продуктового ритейла. Они в 10 раз быстрее и на 80% дешевле, чем вручную, определяют причины изменений показателей, получают рекомендации для дальнейших действий и весомые аргументы для переговоров с крупнейшими торговыми сетями.

Опыт первых пользователей показал, что ИИ успешно выявляет магазины с виртуальным стоком, помогает выводить новинки, сокращать дефицит товаров на полке и находить проблемы, о которых трудно узнать вручную.

Например, в компании «Кофейный Дом «ХОРСЪ» с помощью ИИ управляют дефицитом товаров на полках и находят возможности для роста продаж. Изначально мерчандайзеры компании «Кофейный Дом «ХОРСЪ» вручную собирали данные об отсутствии товаров на полках, но подтвердить системную проблему на цифрах было сложно. Аналитики поручили RS ИИ-советнику две задачи:

1. поиск магазинов с недостаточным товарным запасом — за счет этого удалось наладить поставки дополнительных объёмов и устранить упущенные продажи;
2. отчет об остатках товаров без продаж — до работы RS ИИ-советника подготовка такого отчета занимала около двух часов, он же справляется за несколько минут и создает список проблемных SKU с расчётом упущенной выручки.

В компании высоко оценили возможности работы с ИИ-ассистентом: он стал не просто инструментом, а новым стандартом работы с данными: получать отчеты за секунды вместо часов, быстро и точно выявлять риски и возможности, анализировать тысячи магазинов в одном запросе.

Варианты поставки DeepDive CPG не ограничены: on-premise в контуре поставщика, облако, гибридные схемы — компания выбирает тот формат, который соответствует её требованиям к безопасности и инфраструктуре.

Источник: new-retail.ru