Совместное прогнозирование ТС «Магнит» с поставщиками в вопросах и ответах

— Точность прогнозов во многом зависит от того, какие товары мы прогнозируем.
Неправильно сравнивать точность прогнозов, например, для пачки соли и краски для волос, так как эти товары имеют разное потребление, частоту покупок, степень чувствительности к промо и так далее. В целом, в торговой сети «Магнит» мы рассчитываем прогнозы с достаточно высокой точностью.

— Мы готовы делиться прогнозом спроса на горизонте до 6 месяцев, прогнозом приходов — на срок до 3 месяцев.

— ​​То, что сеть рассчитывает в качестве прогноза приходов — это не 100% гарантия, что поставщик по факту получит именно такой заказ. Это работает следующим образом: на текущий момент, здесь и сейчас, сеть посчитала этот прогноз таким. Но под воздействием новых факторов, изменившихся внешних и внутренних условий, прогноз может быть изменен. Прогнозирование — это живой процесс. Поэтому «Магнит» советует поставщикам ориентироваться на бόльший массив данных с бόльшим горизонтом планирования. Именно поэтому сеть дает горизонты 6 и 3 месяца по прогнозам.

— В рамках совместного прогнозирования с поставщиками «Магнит» предоставляет прогнозы спроса и приходов, не связанные с роботом автозаказа. Это отдельный расчет. Да, частично используются данные робота, но, кроме них, на результат прогноза накладывается еще множество факторов и переменных. Говоря простыми словами, в «Магнит Сервисе» прогноз посчитан «бездушной машиной», в новом же функционале поставщики видят результат глубокой аналитической работы с применением сложных алгоритмов, вероятностей и формул. Также в блоке «совместное прогнозирование с поставщиками» каждую неделю будет производиться перерасчет прогноза. Что касается того, насколько сильно отличаются данные робота автозаказа и блока прогнозирования, мы в «Магните» не ставили себе цель оценить степень совпадения данных. Это разные процессы с разными методологиями расчета.

— Прогноз спроса пересчитывается ежедневно. Окончательным он становится в тот момент, когда «Магнит» использует его для того, чтобы разместить заказ поставщику. Естественно, для каждого товара это свой конкретный день, час и минута. Существуют графики, по которым это происходит, и есть тайминги, в которые система производит расчеты, связанные с прогнозами.

— На текущий момент интеграция по этому блоку не реализована, работа с прогнозами возможна только через веб-интерфейс портала с возможностью выгрузки данных в Excel. Обычно интеграция востребована по тем панелям, где срезы данных дневные или недельные. Для прогноза приходов, например, сейчас это ежемесячные данные. Но если в будущем такие запросы поступят от большого количества поставщиков, то Retail Services обязательно запланирует интеграцию в дорожной карте развития проекта. В настоящее время поставщик может заходить на портал, например, раз в неделю, формировать и выгружать Excel-файл и использовать данные любым удобным способом.

— Команда прогнозирования ТС «Магнит» не работает с системой СУАГ, и, к сожалению, на данный момент эти системы не интегрированы. Если говорить о новинках, то по ним будет выполняться дополнительная ручная проверка прогнозов, возможно, даже ручной перерасчет с учетом различных факторов. Например, изначально поставщик планировал вводить новинку по определенной цене на одну географию, но потом передумал и эти параметры изменились. В этом случае изменится и прогноз. Такие расчеты сеть делает достаточно оперативно и может составить даже несколько сценариев развития событий. Таким образом, получается, что сеть готовится к максимальному числу возможных исходов и делится этой информацией с поставщиками.

— Самый простой способ прогнозирования в этом случае — использовать алгоритм, который считает прогноз по статистике товаров-аналогов. Конечно, такой прогноз строится с учетом ожидаемых изменений, например, ценовых эффектов, или с учетом промо-политики по запускаемой новинке. Если у новинки нет аналогов, то прогнозы по таким товарам строятся по индивидуальному сценарию, к которому сеть также готова и умеет с ним работать. В этом случае действуют несколько алгоритмов, которые пытаются найти события в прошлом, наиболее похожие на то, что мы пытаемся спрогнозировать. Применяются коэффициенты вариативности и математическая статистика, но в любом случае основой служит историческая база по существующему ассортименту и накопленная статистика. Главное для сети — понимать, какие паттерны и события «извлечь» из нее для построения прогноза по уникальным новым товарам.

— Да, команда проекта планирует добавить такие данные на портал, но пока не можем сориентировать вас по срокам. Следите за дорожной картой развития RS.Magnit, чтобы не пропустить запуск нужного вам функционала.

— «Магнит Сервис» — это внутреннее решение, которое разрабатывает и поддерживает сам «Магнит». Данные на портале «Магнит Сервис» касаются исключительно логистических процессов. Функционал «Совместное прогнозирование с поставщиками» доступен только на портале RS.Magnit. Это отдельный BI-портал, реализованный совместно торговой сетью «Магнит» и IT-партнером Retail Services. Для получения доступа к блоку «Совместное прогнозирование» нужно оформить минимальный пакет «Бронза». Также не забывайте, что в пакете «Бронза» поставщику доступна и другая аналитика, которая помогает увеличить продажи, улучшить уровень сервиса и многое другое.

Подробнее разобраться в том, какие данные станут вам доступны и как с ними работать, вы можете на вебинаре для поставщиков, который проходит каждый вторник. Зарегистрироваться можно здесь. Для выбора пакета и расчета стоимости подключения к аналитическому порталу RS.Magnit, пожалуйста, обращайтесь к команде проекта со стороны ТС «Магнит»: Ирине Тараненко, руководителю по ключевым инициативам, и Марине Нечипоренко, менеджеру по ключевым инициативам.​​

— Аналитики, которые будут помогать поставщикам в работе с совместным прогнозированием, будут из команды торговой сети «Магнит». Retail Services является сервисной компанией, которая занимается визуализацией данных и техническими аспектами работы с порталом. Если вам нужно помочь разобраться, почему прогноз именно такой — вам следует обратиться к команде прогнозирования «Магнита». А если у вас возникли проблемы с доступом к порталу или выгрузкой Excel-файла, помощь окажет Retail Services. После подключения к блоку «Совместное прогнозирование» вас познакомят с выделенным аналитиком, с которым вы сможете начать диалог, а также предоставят контакты специалистов из Retail Services.

— Совместное прогнозирование актуально для категории «охлаждённая курица», но с некоторыми допущениями. Существует доля ассортимента, для которой возможно такое прогнозирование, однако необходимо совместно оценить полезность этих прогнозов для каждого конкретного поставщика. Пожалуйста, обращайтесь к своему категорийному менеджеру, чтобы обсудить возможность участия в проекте совместных прогнозов. Для категории ФРОВ, к сожалению, на данный момент ТС «Магнит» не может предложить работу по проекту совместного прогнозирования. Возможно, это будет реализовано в будущем.

— Закупка будет запланирована на те ТТ, которые в данный момент уже открыты и продают, а также на те, о которых есть информация об открытии в горизонте прогнозирования. Это касается именно закупки. Если говорить о других долгосрочных планах, таких как годовой, трехлетний или пятилетний прогноз, то они уже будут строиться исключительно на основе плановых данных по открытию и количеству торговых объектов.

— Поскольку мы говорим о проекте «Совместное прогнозирование с поставщиками», ни один из этих прогнозов не является исключительно внутренним для использования в ТС «Магнит». Все расчеты и работа проводятся с целью совместного анализа результатов с поставщиком за одним столом переговоров и с единой точки зрения. Мы не рассматриваем это только для себя или только для поставщика — мы считаем и делимся прогнозами для достижения общего результата. Используя информацию по прогнозам спроса и приходов от ТС «Магнит», поставщик должен также проводить глубокую аналитику, встраивая наши данные в свои прогнозные системы и корректируя свои прогнозные модели.

— Основная цель проекта — не просто настроить обмен данными и передавать их от ТС «Магнит» поставщику «как они есть». Основная цель — выстроить совместный процесс прогнозирования. Здесь речь уже не только о том, какой инструмент используется как технология для передачи данных, а о том, что мы как партнеры в процессе обмена информацией формируем единую точку зрения на то, как строится прогноз и какие предпосылки в нем следует учитывать. Мы выстраиваем совместную аналитику и открываем возможность лучше и качественнее работать с отклонениями. Все это нужно для того, чтобы добиться роста показателей. Мы с вами синхронизируем подходы и горизонты, что способствует более эффективной работе с отклонениями и повышению качества всей цепочки.

— Те алгоритмы, которые используют статистику продаж короткого горизонта, безусловно будут страдать от виртуального стока. Но это не единственные алгоритмы, которые используются в работе. Если влияние виртуального стока и будет, то минимальное. Дополнительно мы бы рекомендовали всегда работать с виртуальным стоком, чтобы его снизить — это можно делать, в том числе, с помощью данных аналитического портала RS.Magnit.

— Нет, пока мы не запускали совместного прогнозирования в категории «Табак». Но специалисты торговой сети знакомы с особенностями планирования таких товаров. Мы понимаем, на какие моменты нужно обращать внимание, чтобы максимально точно спрогнозировать табачные изделия. Если вы поставщик этой категории, приходите, обсудим возможность старта проекта совместного прогнозирования по вашим товарам.

— Разные алгоритмы систем прогнозирования ТС «Магнит» используют разную статистику, разные подходы и входные данные. Например, есть алгоритм, который использует средние скользящие, есть алгоритм, который собирает прогноз из различных «кирпичиков», а также существуют модели, которые неявным образом используют те или иные инкременты для построения прогнозов. Итоговый прогноз в любом случае является результатом работы ансамбля нескольких моделей. Это стандарт работы во многих компаниях, где работают с прогнозами.

Что касается сезонности и других подобных факторов, то в нашем прогнозном процессе есть так называемый блок «постобработки данных». Помимо явного учета сезонности спроса, который является стандартом для работы с прогнозами, мы умеем также учитывать те эффекты, которые не видны явным образом (например, какие-то внезапные ограничения в поставках). В этом случае команда прогнозирования вносит ручные экстренные корректировки в результаты расчетов прогноза. Все возможно. Однако поставщики не будут видеть сами расчеты, данные и формулы, которые были заложены внутрь модели — это прогнозная машина торговой сети. Тем не менее, для диалога, обсуждения и предложений у вас будет выделенный аналитик.

— Мы не предоставляем тестовый период для нового функционала «Совместное прогнозирование с поставщиками». Однако мы с удовольствием ответим на все ваши вопросы и продемонстрируем, как работает портал, чтобы вы могли принять взвешенное решение о подключении. Минимальный период для подключения — 3 месяца.

— В зависимости от того, какой алгоритм считает прогноз, для каждого товара или товарной группы такие факторы выявляются либо путем оценки истории и статистики, либо выявляются «на лету», если мы говорим о более сложных моделях машинного обучения. Простыми словами, выявляются значимые признаки или факторы, характерные для товара или группы товаров, и эти знания и взаимосвязи между ними применяются для построения прогнозов.
Обычно мы используем так называемую «очищенную» статистику, как правило, за 3 года, иногда за 5 лет. Учитываем, какие тренды потребления существуют здесь и сейчас в целом и для конкретной товарной категории, как меняется уровень продаж, и используем знания об ожидаемых эффектах и событиях — так строится прогноз. Однако это очень упрощенно.

— Например, торговая сеть работает с вами по товару А. На основании статистики и других факторов сеть сформировала прогноз, равный 100 шт. Поставщик видит данные сети, приходит и говорит, что не согласен с прогнозом: известен какой-то фактор, который поставщик рекомендует учесть и просит сеть скорректировать прогноз. Аналитик торговой сети проверяет эти рекомендации и приходит к заключению, что поставщик прав и этот фактор существенно влияет на прогноз. Коррективы будут внесены как раз на стадии той самой «постобработки», о которой говорили выше в вопросе 18. Таким образом, изначально рассчитанный и готовящийся уйти в робот автозаказа прогноз из 100 превратится, скажем, в 93. Дальнейшая работа робота будет строиться уже на основании скорректированного прогноза.