Ввод данных — автоматическая пред-обработка электронных писем, счетов-фактур, таблиц, презентаций, PDF-файлов и других документов с помощью машинного обучения. Большинству компаний необходимо ежедневно обрабатывать большие объемы информации. Например, всё тот же среднестатистический работник умственного труда отправляет и получает более 120 сообщений электронной почты в день. То, что большинство документов сегодня оцифрованы, конечно, немного облегчает задачу предобработки. Но если к процессу оцифровки приложить «немного» ИИ, получится значительное подспорье офисным сотрудникам. Например: страховая группа VKB (Германия), внедрила инструмент интеллектуального анализа неструктурированных данных для определения тем и настроений людей, обращающихся в компанию по электронной почте. Получаемая ими информация используется для определения приоритетных направлений внедрения инноваций.
Контентные изыскания — автоматический
анализ неструктурированных данных, содержащихся в электронных письмах, PDF-файлах, изображениях, аудио и видео. Это стало возможным благодаря развитию инструментов анализа больших данных и, конечно же, ИИ.
80% данных любой организации — это неструктурированные данные. Обычно они никем не анализируются. Исследователи из IBM Watson подсчитали, что в сентябре 2017 года на всех предприятиях мира использовалось 17 триллионов PDF-файлов. [
Источник 4]
Ведущее научно-исследовательское учреждение Германии Fraunhofer Society использует ИИ для выявления новых научных
тенденций и соответствующей фокусировки исследований. Получаемые данные служат источником новых идей и основанием для более эффективного финансирования тех или иных научных проектов. [
Источник 5]